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版本:Next(1.7.0)

Python

本文主要介绍在 Linkis 中, Python 引擎插件的安装、使用和配置。

1. 前置工作

1.1 环境安装

如果您希望在您的服务器上使用 Python 引擎,您需要保证用户的 PATH 中是有 Python 的执行目录和执行权限。

1.2 环境验证

python --version

正常输出 Python 版本信息代表 Python 环境可用

Python 3.6.0

2. 引擎插件安装 默认引擎

Linkis 发布的二进制安装包中默认包含了 Python 引擎插件,用户无需额外安装。

EngineConnPlugin引擎插件安装

3. 引擎的使用

3.1 通过 Linkis-cli 提交任务

sh ./bin/linkis-cli -engineType python-python2 \
-codeType python -code "print(\"hello\")" \
-submitUser hadoop -proxyUser hadoop

更多 Linkis-Cli 命令参数参考: Linkis-Cli 使用

3.2 通过 Linkis SDK 提交任务

Linkis 提供了 JavaScalaSDKLinkis 服务端提交任务。 具体可以参考 JAVA SDK Manual。对于 Python 任务您只需要修改 EngineConnTypeCodeType 参数即可。

Map<String, Object> labels = new HashMap<String, Object>();
labels.put(LabelKeyConstant.ENGINE_TYPE_KEY, "python-python2"); // required engineType Label
labels.put(LabelKeyConstant.USER_CREATOR_TYPE_KEY, "hadoop-IDE");// required execute user and creator
labels.put(LabelKeyConstant.CODE_TYPE_KEY, "python"); // required codeType

4. 引擎配置说明

4.1 配置修改

Python 引擎插件支持 Python2Python3 ,您可以简单更改配置就可以完成 Python 版本的切换,不需要重新编译 Python 的引擎版本。 Python 引擎支持多种配置修改方式,具体操作如下。

4.1.1 通过命令参数显示指定(仅当前命令生效)

#1:cli的方式提交任务进行版本切换,命令末端设置版本 python.version=python3 (python3:创建软连接时生成文件的名称,可自定义命名)
sh ./bin/linkis-cli -engineType python-python2 \
-codeType python -code "print(\"hello\")" \
-submitUser hadoop -proxyUser hadoop \
-confMap python.version=python3

#2:cli的方式提交任务进行版本切换,命令设置加入版本路径 python.version=/usr/bin/python (/usr/bin/python:创建软连接时生成文件的路径)
sh ./bin/linkis-cli -engineType python-python2 \
-codeType python -code "print(\"hello\")" \
-submitUser hadoop -proxyUser hadoop \
-confMap python.version=/usr/bin/python

4.1.2 管理台配置

注意: 修改IDE标签下的配置后需要指定 -creator IDE 才会生效(其它标签类似),如:

sh ./bin/linkis-cli -creator IDE -engineType \
python-python2 -codeType python -code "print(\"hello\")" \
-submitUser hadoop -proxyUser hadoop \
-confMap python.version=python3

4.2.2 任务接口配置

提交任务接口,通过参数 params.configuration.runtime 进行配置

http 请求参数示例 
{
"executionContent": {"code": "print(\"hello\")", "runType": "python"},
"params": {
"variable": {},
"configuration": {
"runtime": {
"python.version":"python2",
"wds.linkis.engineconn.max.free.time":"1h"
}
}
},
"labels": {
"engineType": "python-python2",
"userCreator": "IDE"
}
}

4.2.3 文件配置

通过修改目录 ${LINKIS_HOME}/lib/linkis-engineconn-plugins/python/dist/python2/conf/ 中的 linkis-engineconn.properties 文件进行配置,如下图:

4.3 引擎相关数据表

Linkis 是通过引擎标签来进行管理的,所涉及的数据表信息如下所示。

linkis_ps_configuration_config_key:  插入引擎的配置参数的key和默认values
linkis_cg_manager_label:插入引擎label如:python-python2
linkis_ps_configuration_category: 插入引擎的目录关联关系
linkis_ps_configuration_config_value: 插入引擎需要展示的配置
linkis_ps_configuration_key_engine_relation:配置项和引擎的关联关系

表中与引擎相关的初始数据如下

-- set variable
SET @PYTHON_LABEL="python-python2";
SET @PYTHON_ALL=CONCAT('*-*,',@PYTHON_LABEL);
SET @PYTHON_IDE=CONCAT('*-IDE,',@PYTHON_LABEL);

-- engine label
insert into `linkis_cg_manager_label` (`label_key`, `label_value`, `label_feature`, `label_value_size`, `update_time`, `create_time`) VALUES ('combined_userCreator_engineType', @PYTHON_ALL, 'OPTIONAL', 2, now(), now());
insert into `linkis_cg_manager_label` (`label_key`, `label_value`, `label_feature`, `label_value_size`, `update_time`, `create_time`) VALUES ('combined_userCreator_engineType', @PYTHON_IDE, 'OPTIONAL', 2, now(), now());

select @label_id := id from linkis_cg_manager_label where `label_value` = @PYTHON_IDE;
insert into linkis_ps_configuration_category (`label_id`, `level`) VALUES (@label_id, 2);

-- configuration key
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('wds.linkis.rm.client.memory.max', '取值范围:1-100,单位:G', 'python驱动器内存使用上限', '20G', 'Regex', '^([1-9]\\d{0,1}|100)(G|g)$', '0', '0', '1', '队列资源', 'python');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('wds.linkis.rm.client.core.max', '取值范围:1-128,单位:个', 'python驱动器核心个数上限', '10', 'Regex', '^(?:[1-9]\\d?|[1234]\\d{2}|128)$', '0', '0', '1', '队列资源', 'python');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('wds.linkis.rm.instance', '范围:1-20,单位:个', 'python引擎最大并发数', '10', 'NumInterval', '[1,20]', '0', '0', '1', '队列资源', 'python');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('wds.linkis.engineconn.java.driver.memory', '取值范围:1-2,单位:G', 'python引擎初始化内存大小', '1g', 'Regex', '^([1-2])(G|g)$', '0', '0', '1', 'python引擎设置', 'python');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('python.version', '取值范围:python2,python3', 'python版本','python2', 'OFT', '[\"python3\",\"python2\"]', '0', '0', '1', 'python引擎设置', 'python');
INSERT INTO `linkis_ps_configuration_config_key` (`key`, `description`, `name`, `default_value`, `validate_type`, `validate_range`, `is_hidden`, `is_advanced`, `level`, `treeName`, `engine_conn_type`) VALUES ('wds.linkis.engineconn.max.free.time', '取值范围:3m,15m,30m,1h,2h', '引擎空闲退出时间','1h', 'OFT', '[\"1h\",\"2h\",\"30m\",\"15m\",\"3m\"]', '0', '0', '1', 'python引擎设置', 'python');

-- key engine relation
insert into `linkis_ps_configuration_key_engine_relation` (`config_key_id`, `engine_type_label_id`)
(select config.id as `config_key_id`, label.id AS `engine_type_label_id` FROM linkis_ps_configuration_config_key config
INNER JOIN linkis_cg_manager_label label ON config.engine_conn_type = 'python' and label_value = @PYTHON_ALL);

-- engine default configuration
insert into `linkis_ps_configuration_config_value` (`config_key_id`, `config_value`, `config_label_id`)
(select `relation`.`config_key_id` AS `config_key_id`, '' AS `config_value`, `relation`.`engine_type_label_id` AS `config_label_id` FROM linkis_ps_configuration_key_engine_relation relation
INNER JOIN linkis_cg_manager_label label ON relation.engine_type_label_id = label.id AND label.label_value = @PYTHON_ALL);

4.4 其他python样例代码

import pandas as pd

data = {'name': ['aaaaaa', 'bbbbbb', 'cccccc'], 'pay': [4000, 5000, 6000]}
frame = pd.DataFrame(data)
show.show(frame)


print('new reuslt')

from matplotlib import pyplot as plt

x=[4,8,10]
y=[12,16,6]
x2=[6,9,11]
y2=[6,15,7]
plt.bar(x,y,color='r',align='center')
plt.bar(x2,y2,color='g',align='center')
plt.show()