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版本:1.6.0

任务提交执行 Rest API 文档

  • Linkis Restful接口的返回,都遵循以下的标准返回格式:
{
"method": "",
"status": 0,
"message": "",
"data": {}
}

约定

  • method:返回请求的Restful API URI,主要是 WebSocket 模式需要使用。
  • status:返回状态信息,其中:-1表示没有登录,0表示成功,1表示错误,2表示验证失败,3表示没该接口的访问权限。
  • data:返回具体的数据。
  • message:返回请求的提示信息。如果status非0时,message返回的是错误信息,其中data有可能存在stack字段,返回具体的堆栈信息。

更多关于 Linkis Restful 接口的规范,请参考:Linkis Restful 接口规范

1. 提交执行

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/submit

  • 提交方式 POST

{
"executionContent": {
"code": "show tables",
"runType": "sql"
},
"params": {
"variable": {// task variable
"testvar": "hello"
},
"configuration": {
"runtime": {// task runtime params
"jdbc.url": "XX"
},
"startup": { // ec start up params
"spark.executor.cores": "4"
}
}
},
"source": { //task source information
"scriptPath": "file:///tmp/hadoop/test.sql"
},
"labels": {
"engineType": "spark-2.4.3",
"userCreator": "hadoop-IDE"
}
}
  • 返回示例
{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/submit",
"status": 0,
"message": "请求执行成功",
"data": {
"execID": "030418IDEhivelocalhost010004:10087IDE_hadoop_21",
"taskID": "123"
}
}
  • execID是用户任务提交到 Linkis 之后,为该任务生成的唯一标识执行ID,为 String 类型,这个ID只在任务运行时有用,类似PID的概念。ExecID 的设计为(requestApplicationName长度)(executeAppName长度)(Instance长度)${requestApplicationName}${executeApplicationName}${entranceInstance信息ip+port}${requestApplicationName}_${umUser}_${index}

  • taskID 是表示用户提交task的唯一ID,这个ID由数据库自增生成,为 Long 类型

2. 获取状态

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/${execID}/status

  • 提交方式 GET

  • 返回示例

{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/{execID}/status",
"status": 0,
"message": "获取状态成功",
"data": {
"execID": "${execID}",
"status": "Running"
}
}

3. 获取日志

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/${execID}/log?fromLine=${fromLine}&size=${size}

  • 提交方式 GET

  • 请求参数fromLine是指从第几行开始获取,size是指该次请求获取几行日志

  • 返回示例,其中返回的fromLine需要作为下次请求该接口的参数

{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/${execID}/log",
"status": 0,
"message": "返回日志信息",
"data": {
"execID": "${execID}",
"log": ["error日志","warn日志","info日志", "all日志"],
"fromLine": 56
}
}

4. 获取进度

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/${execID}/progress

  • 提交方式 GET

  • 返回示例

{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/{execID}/progress",
"status": 0,
"message": "返回进度信息",
"data": {
"execID": "${execID}",
"progress": 0.2,
"progressInfo": [
{
"id": "job-1",
"succeedTasks": 2,
"failedTasks": 0,
"runningTasks": 5,
"totalTasks": 10
},
{
"id": "job-2",
"succeedTasks": 5,
"failedTasks": 0,
"runningTasks": 5,
"totalTasks": 10
}
]
}
}

5. kill任务

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/${execID}/kill

  • 提交方式 GET

  • 返回示例

{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/{execID}/kill",
"status": 0,
"message": "OK",
"data": {
"execID":"${execID}"
}
}

6. 获取任务信息

  • 接口 /api/rest_j/v1/jobhistory/{id}/get

  • 提交方式 GET

  • 请求参数

参数名称参数说明请求类型是否必须数据类型schema
ididpathtruestring
  • 返回示例
{
"method": null,
"status": 0,
"message": "OK",
"data": {
"task": {
"taskID": 1,
"instance": "xxx",
"execId": "exec-id-xxx",
"umUser": "test",
"engineInstance": "xxx",
"progress": "10%",
"logPath": "hdfs://xxx/xxx/xxx",
"resultLocation": "hdfs://xxx/xxx/xxx",
"status": "FAILED",
"createdTime": "2019-01-01 00:00:00",
"updatedTime": "2019-01-01 01:00:00",
"engineType": "spark",
"errorCode": 100,
"errDesc": "Task Failed with error code 100",
"executeApplicationName": "hello world",
"requestApplicationName": "hello world",
"runType": "xxx",
"paramJson": "{\"xxx\":\"xxx\"}",
"costTime": 10000,
"strongerExecId": "execId-xxx",
"sourceJson": "{\"xxx\":\"xxx\"}"
}
}
}

7. 获取结果集信息

支持多结果集信息

  • 接口 /api/rest_j/v1/filesystem/getDirFileTrees

  • 提交方式 GET

  • 请求参数

参数名称参数说明请求类型是否必须数据类型schema
path结果集目录路径querytruestring
  • 返回示例
{
"method": "/api/filesystem/getDirFileTrees",
"status": 0,
"message": "OK",
"data": {
"dirFileTrees": {
"name": "1946923",
"path": "hdfs:///tmp/hadoop/linkis/2022-07-06/211446/IDE/1946923",
"properties": null,
"children": [
{
"name": "_0.dolphin",
"path": "hdfs:///tmp/hadoop/linkis/2022-07-06/211446/IDE/1946923/_0.dolphin",//result set 1
"properties": {
"size": "7900",
"modifytime": "1657113288360"
},
"children": null,
"isLeaf": true,
"parentPath": "hdfs:///tmp/hadoop/linkis/2022-07-06/211446/IDE/1946923"
},
{
"name": "_1.dolphin",
"path": "hdfs:///tmp/hadoop/linkis/2022-07-06/211446/IDE/1946923/_1.dolphin",//result set 2
"properties": {
"size": "7900",
"modifytime": "1657113288614"
},
"children": null,
"isLeaf": true,
"parentPath": "hdfs:///tmp/hadoop/linkis/2022-07-06/211446/IDE/1946923"
}
],
"isLeaf": false,
"parentPath": null
}
}
}

8. 获取结果集内容

  • 接口 /api/rest_j/v1/filesystem/openFile

  • 提交方式 GET

  • 请求参数

参数名称参数说明请求类型是否必须数据类型schema
path结果集文件querytruestring
charset字符集queryfalsestring
page页码queryfalseref
pageSize页面大小queryfalseref
  • 返回示例
{
"method": "/api/filesystem/openFile",
"status": 0,
"message": "OK",
"data": {
"metadata": [
{
"columnName": "count(1)",
"comment": "NULL",
"dataType": "long"
}
],
"totalPage": 0,
"totalLine": 1,
"page": 1,
"type": "2",
"fileContent": [
[
"28"
]
]
}
}

9. 获取结果集按照文件流的方式

获取结果集为CSV和Excel按照流的方式

  • 接口 /api/rest_j/v1/filesystem/resultsetToExcel

  • 提交方式 GET

  • 请求参数

参数名称参数说明请求类型是否必须数据类型schema
autoFormat是否自动转换格式queryfalseboolean
charset字符集queryfalsestring
csvSeperatorcsv分隔栏queryfalsestring
limit获取行数queryfalseref
nullValue空值转换queryfalsestring
outputFileName输出文件名称queryfalsestring
outputFileType输出文件类型 csv 或者Excelqueryfalsestring
path结果集路径queryfalsestring
  • 返回示例
文件流

10. 兼容0.X的任务执行接口

  • 接口 /api/rest_j/v1/entrance/execute

  • 提交方式 POST

{
"executeApplicationName": "hive", //Engine type
"requestApplicationName": "dss", //Client service type
"executionCode": "show tables",
"params": {
"variable": {// task variable
"testvar": "hello"
},
"configuration": {
"runtime": {// task runtime params
"jdbc.url": "XX"
},
"startup": { // ec start up params
"spark.executor.cores": "4"
}
}
},
"source": { //task source information
"scriptPath": "file:///tmp/hadoop/test.sql"
},
"labels": {
"engineType": "spark-2.4.3",
"userCreator": "hadoop-IDE"
},
"runType": "hql", //The type of script to run
"source": {"scriptPath":"file:///tmp/hadoop/1.hql"}
}
  • Sample Response
{
"method": "/api/rest_j/v1/entrance/execute",
"status": 0,
"message": "Request executed successfully",
"data": {
"execID": "030418IDEhivelocalhost010004:10087IDE_hadoop_21",
"taskID": "123"
}
}